遺伝的プログラミング

[Ron Alsing]は、いくつかの遺伝的プログラミングを試してみたので、簡単なテスト問題を作成しました。 プログラムはランダムなDNA配列で始まります。 それは次に変化し、それ自体を元の画像に比較します。 突然変異が近い場合は、新しいシーケンスになります。 彼が示す最終写真は、904,314回の反復後に非常に素晴らしいものです。

[PrunesQuallor]彼自身の遺伝的アルゴリズムの仕事を説明しました。 車を進化させるフラッシュプログラムです。 車両は、旅行者の丸が地面に当たることなく、セットの地形でできるだけ離れようとしています。 ホイールサイズと位置と同様に、バネの長さ、一定、および減衰と一緒に修正することができます。 グラフは平均と一緒に最高の性能を追跡します。 彼はあなたがパラメータを修正することを可能にするバージョンを構築することを計画しています。

[ワックスーを介して]