25C3：ASTAUの状態WEARABLE COMPUTING

[KAI KUNZE]は、Passauに関する組み込みシステムラボから、25C3を問わず、サイボーグとガーゴイルについて話します。ウェアラブルコンピューティングにおける最新技術。 Homebrewウェアラブルコンピューティングソリューションがたくさんありましたが、実際の世界で毎日の使用を見ることができるプロジェクトを特にプロジェクトにしました。

1つ目は、病院での使用のために構築されたプロトタイプシステムでした。医者は彼の手首の上にRFIDの読者に取り付けられた彼のコートの下にベルトのバックルサイズのLinuxコンピュータを着ていた。彼はクライアントのRFIDリストバンドを読みます。これは画面上のそれらのチャートを表示します。その後、コートに内蔵されている容量式センサを使用してスクロールして選択することができます。 Bluetoothヘッドセットを使用して注意してください。システムは、依然としてできるだけ多くの情報を提供しながらクライアントを調べるために医師の手を完全に無料で保持した。彼らは実際に病院で30日間このシステムを走りました。

次の例は、カープロデューサースコーダとの共同プロジェクトでした。品質保証（QA）テストは、組み立て操作よりもはるかに多くのステップを持つ長いプロセスであり得る。チームが労働者が車に関連している場所を識別し、テストされている物体の直接測定を得るために労働者にセンサを接続しました。ウェアラブル技術の使用は、通常は標準的なQAテストを使用してよりもはるかに多くのデータを持っていて、それらがステップを逃した場合には迅速に早く促すことができます。

[KAI]自分のシステムをはるかに早く開発するカップルプロジェクトを特定しました。コンテキスト認識ネットワークツールボックスは、実行されているアクションを特定するのに役立ちます。彼らは、ポーズを認識できる自動kung-fuトレーナーのようなシステムを構築するためにそれを使いました。さまざまな活動を認識するために加速度計データを使用して訓練することができるiPhone用のコンテキストロガーアプリもあります。また、タスクを実行したときに視覚的に促進する労働者を迅速に促すためのZEISSで開発されたプログラムも提案しました。テストでは、テキスト命令より50％高速で、声より30％高速でした。

私たちが見たよりもはるかに奇妙な/面白いアイデアの1つは、共鳴（PDF）に基づく電話ロケーターでした。 Symbianデバイス用に開発された、それは音を演奏してから、周囲によって修正された結果を記録します。各表面には独自のシグネチャがあり、電話機に問い合わせることができ、それがその机の上、ソファの上に、引き出しの中の机の上に報告するでしょう。この共振サンプリングは、振動モータを用いて採用することもできる。

最後の点[KAI]が触れたプライバシーでした。あなたがセンサーを着ているならば、あなたは潜在的に個人データを与える可能性があります。この情報をユーザーに保つためにシステムをどのように開発できるかの例を示しました。最初の部分は、部屋の中の人々の動きを記録するビデオカメラでした。顔がどこにいたのかを識別することができますが、誰でもないのです。参加者の1人に加速度計が彼らの動きを記録しました。そのユーザーはカメラのデータを使用してデータを相関させることによってスペース内で自分の移動を見つけることができますが、他の誰かが完全な画像を見ることはできませんでした。